对电子警察、卡口相机、流量检测设备、监控相机、信号控制数据进行边缘计算，结合高精地图数据进行多源数据融合，实时建模仿真，全路口态势与设备状态三维可视化。

信控方案“灯看车”，检测路口排队、流量、路口溢出、拥堵等多维数据和事件，机、非、人全要素采集，全面分析交通运行状态，打通视频摄像机与信号机的数据连接，实现点、线、面红绿灯的实时配时优化方案。

通过积累的车道级流量和路线还原数据，可以为组织优化提供丰富的时空数据，解决车道功能不匹配，方案不匹配的问题。通过实时交通热力图和路网出行规律，快速发现交通隐患点，缩短治理周期，并依据数据分析给出交通组织优化的合理建议。

通过多种感知手段，可以及时发现交叉口入口、出口方向发生的事故，交叉口公共行驶区域内的事故，路口堵死等交通事件，对于这些事件，全息路口可主动推送至现场民警警务终端上，实现快处快撤，避免交通拥堵，提升交通安全。

可对车路协同视频、雷达、信号控制数据进行边缘计算，结合地图数据进行多源数据融合，识别率≥99%，系统可靠性高。

对路口已有电子警察、卡口、监控、雷达类产品充分复用，避免路端硬件设备重复建设，利旧节约成本，美化市政环境。

拓宽数据来源，打造数字孪生路口，实现“路口管控上帝视角”

实现流向/车道级的道路感知分析功能，提升信控精细化水平

交通安全隐患精准识别，事前预警、事后评估，赋能交通组织优化

通过对区域内需要协调控制的各信号控制路口的信号周期、绿信比以及路口间的相位差进行优化。

实现路权按需分配，缓解机动车、非机动车和行人通行需求矛盾

丰富业务场景，支撑精细化管控工作开展，实现科技解放警力

交通事件及时发现，助力“事故快处快撤”

破除路口系统信息孤岛，实现路口群，自主协同决策，降低后端系统建设压力

“云－边－端”智慧架构，以边缘计算助力车路协同落地